|
|
Stresss and fatique detection in complex driver's data
Šimoňáková, Sabína ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Main aim of our thesis is fatigue and stress detection from biological signals of a driver. Introduction contains information on published methods of detection and thoroughly informs readers about theoretical background necessary for our thesis. In the practical application we have firstly worked with a database of measured rides and subsequently chose their most relevant sections. Extraction and selection of features followed afterward. Five different classification models for tiredness and stress detection were used in the thesis and prediction was based on actual data. Lastly, the final section compares the best model of our thesis with the already published results.
|
|
|
Stresss and fatique detection in complex driver's data
Šimoňáková, Sabína ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Main aim of our thesis is fatigue and stress detection from biological signals of a driver. Introduction contains information on published methods of detection and thoroughly informs readers about theoretical background necessary for our thesis. In the practical application we have firstly worked with a database of measured rides and subsequently chose their most relevant sections. Extraction and selection of features followed afterward. Five different classification models for tiredness and stress detection were used in the thesis and prediction was based on actual data. Lastly, the final section compares the best model of our thesis with the already published results.
|
|
|
Predikce budoucího vývoje podniku pomocí souhrnných ukazatelů finančního zdraví
RANDUS, Petr
Cílem této diplomové práce je ověření klasifikačních metod současných modelů. Předpokladem výzkumné části příspěvku je definice finanční situace v podniku, která je vytvořena na základě odborné literatury a předpokladů spojených s negativní finanční situací podniku. Dle této definice musí podnik bez finančních potíží dosahovat kladné sumy zisků za období pěti let vztažené k hodnotě aktiv na konci sledovaného období a během sledovaného období nesmí podnik dosáhnout záporného nebo nulového bilančního cash-flow. Následně byly zkoumány současné klasifikační modely, které určují finanční situaci v podniku. Těmito modely jsou Altmanova formule bankrotu Z-skóre, index důvěryhodnosti IN05 a Tafflerův model. Aplikace modelů probíhala na datech podniků patřících do různých odvětví, z důvodů zamezení zkreslených výsledků. Záměrně byla zvolena odvětví, která nejsou podobná. U zkoumaných klasifikačních modelů byla zkoumána celková spolehlivost klasifikace na podkladě klasifikačních matic pro každé z analyzovaných odvětví. Výsledky současných klasifikačních metod byly nedostačující z hlediska počtu správných klasifikací. Hlavní přínos práce spočíval v sestrojení modelu predikujícího stav závisle proměnné. Model udává, zda analyzovaný podnik dosahuje poměru sumy zisku za pět let a velikostí aktiv dosahuje hodnoty vyšších, nebo nižších než je hodnota zvolená. Touto hodnotou může být odvětvový průměr zmiňovaného ukazatele. Navrhovaný lineární model byl testován na kontrolní databázi podniků.
|
|
|
Predikce finanční tísně podniku
ZDENĚK, Radek
Cílem disertační práce je ověřit možnosti vícerozměrných klasifikačních metod při predikci finanční tísně podniků v odvětví zemědělství. Aplikační část práce byla založena na definici podniku ohroženého finanční tísní vytvořené na základě relevantní literatury. V rámci řešení byla nejprve ověřena spolehlivost existujících klasifikačních modelů. Dále byly posouzeny schopnosti jednotlivých ukazatelů a jejich kombinací z hlediska spolehlivosti klasifikace. Hlavní část práce spočívala v konstrukci modelů pomocí vícerozměrných klasifikačních metod (diskriminační analýza lineární a kvadratická a jejich robustní varianty, metoda nejbližších sousedů a nejbližších prototypů, logistická regrese, probitová regrese, vícevrstvá perceptronová síť, klasifikační stromy a lesy).
|
|
| |
host ::
RSS.